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政府政务微博效能评估及可视化分析

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研究以政务微博为代表的政府政务新媒体迅速发展环境下的舆情分析,从受众特征、传播能力、舆论情感倾向性等角度对政府政务新媒体进行效能评估和可视化分析,有利于帮助政务职能部门了解民情民意,开展决策部署等工作.采用TextCNN模型对微博评论进行情感分类处理,同时将复杂稀疏的数据集进行图形化处理,使无序的数据信号转换为一目了然的视觉图像.通过分析舆情信息背后的效能评估结果,验证了数据爆炸时代下网络舆情分析的重要性和有效性.
Effectiveness Evaluation and Visualization Analysis of Government Microblog

贾斯涵、王英、郝琳琳、王鑫

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吉林大学计算机科学与技术学院

吉林大学人工智能学院,吉林长春130012

政府政务微博 TextCNN 情感倾向性分析 数据可视化

国家自然科学基金国家自然科学基金吉林省科技发展计划项目吉林省科技发展计划项目吉林省发改委项目吉林省科技厅优秀青年人才基金吉林省教育厅科研项目

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2021

10.11907/rjdk.201991

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(3)
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