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基于改进免疫优化算法的物流仓库选址问题研究

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对物流仓库选址进行合理规划,可降低企业的车辆运输成本与仓库成本.针对物流仓库选址的特点,建立有容量约束的物流仓库选址模型,模型中考虑了仓库的固定成本、车辆行驶成本和容量约束.针对物流仓库选址模型的特点,设计改进的免疫优化算法并进行求解,通过设计两种交叉算子与变异算子,提高免疫优化算法的邻域搜索能力;通过对算法中的参数进行灵敏度分析,选取最优参数组合方式,以提高算法性能.使用改进的免疫优化算法对案例进行求解,验证了模型的有效性.相较于CPLEX软件,改进的免疫优化算法在文中案例背景下可节约21.49s的计算时间.相较于经典免疫优化算法,改进的免疫优化算法可降低寻优迭代次数.结果表明,该算法可对设施选址问题进行有效求解.
Research on Logistics Warehouse Location Problem Based on Improved Immune Optimization Algorithm

周宇阳、张惠珍

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上海理工大学管理学院,上海200093

物流仓库选址 容量约束 免疫优化算法 灵敏度分析

国家自然科学基金教育部人文社会科学基金教育部人文社会科学基金

7140110616YJA63003719YJAZH064

2021

10.11907/rjdk.202266

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(3)
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