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无人机与深度学习在建筑物实时检测中的应用

Application of UAV and Deep Learning in Building Real-time Detection

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我国城市建设快速发展,违章建筑也层出不穷,对违章建筑进行监控并对其实行拆违具有重要意义.人工辨识和遥感对比的违章建筑物识别传统方法效率低、时效性差.采用无人机拍摄视频,利用深度学习与计算机视觉技术实时分析,自动识别目标区域建筑物或特定目标成为有效方式.建立了深度学习模型,利用该模型对建筑物进行识别,识别率高达98％,为城市管理提供了全新的技术手段.

张阳阳、詹炜、孙晨帆

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长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023

目标检测 深度学习 建筑监测 无人机

荆州市科技发展计划项目长江大学第11批大学生创新创业项目

20182018

2021

10.11907/rjdk.202530

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(3)
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