为了快速准确地定位船舶运行过程中的损害隐患,改善船舶舱室中液位识别自动化程度低的缺点,基于图像处理技术,利用滤波、灰度转化等方法完成对采集图像的预处理,通过直方图均衡化及图像分割技术实现对图像的进一步处理,在对处理后的图像进行形态学操作及轮廓逼近后,提取出液位检测结果,将水箱模型中的测量结果与实际值进行比较,得出相对误差.结果表明,应用图像处理技术的舱室液位识别算法较传统液位识别算法精度较高,相对误差达3.27％.该算法的液位检测识别准确率为96.73％,满足船舶实际运行需求,且由于该算法可封装成智能识别系统,具有适应能力强、部署灵活的特点,具备向船舶实际作战中损害管制系统扩展的应用空间.
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