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背景保持的服装片段风格迁移

Style Transfer of Clothing Segments Based on Background Preservation

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图像翻译工作因生成对抗网络(GAN)的提出及快速发展而受到许多研究者关注.其中时装照片上的服饰自动交换是一个有趣且有意义的任务.通过结合实例信息(例如对象分割掩码),使用基于CycleGAN的深度神经网络结构实现背景保持的服饰片段风格转换,可保证在服饰款式不变的情况下进行风格转换.该模型通过输入时装图像和所需服装风格样式,以端到端的方法生成一个具备相应风格服装的人物图片.

杜斐、陈明非、张云港

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云南师范大学信息学院,云南昆明650500

生成对抗网络 风格迁移 图像转换 时装图像

国家自然科学基金云南省科技计划面上项目云南省教育厅科学研究项目

61863037202001AT0700772018JS143

2021

10.11907/rjdk.211004

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(3)
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