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基于人脸分块近似对称性预处理的人脸识别算法
基于人脸分块近似对称性预处理的人脸识别算法
Face Recognition Algorithm Based on Face Segmentation Approximate Symmetry Preprocessing
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中文摘要:
针对非限制场景下局部遮挡带来的准确率不高、稳定性差等问题,提出一种基于人脸分块近似对称性预处理的人脸识别算法.根据人脸特征点定位,将人脸分成左眼区块、右眼区块、左鼻区块、右鼻区块、左嘴区块、右嘴区块,将剪裁好的6个人脸区块与背景区块进行遮挡判断,若判断岀来的人脸区块为遮挡区块,则根据人脸近似轴对称,采用迭代梯度下降算法恢复出完整的人脸图像.恢复后的人脸图像用SRC算法进行人脸识别.实验结果表明,在有遮挡的人脸识别情况下,该算法识别率可达97.6%,基于人脸分块近似对称性预处理的人脸识别算法比其它算法鲁棒性好,识别率有所提高.
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作者:
朱叶、李琳、张佳鹏
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作者单位:
上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200082
关键词:
人脸识别
非限制场景
局部遮挡
人脸分块
近似对称性
特征点定位
出版年:
2021
DOI:
10.11907/rjdk.201705
软件导刊
湖北省信息学会
软件导刊
影响因子:
0.524
ISSN:
1672-7800
年,卷(期):
2021.
20
(4)
参考文献量
10