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学术资源推荐服务中多维度用户画像构建

Construction of Multi-dimensional User Profile in Academic Resource Recommendation Service

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针对学术资源推荐系统优化,提出一种包含3个维度的学术用户画像,在用户基本信息和行为特征的基础上,融入"学术人格"这一概念.首先通过调查问卷的方式获取真实的用户数据,然后构建多维度学术用户画像模型,最后以主观评价的方式对基于用户画像的推荐结果进行分析验证.结果显示,多维度用户画像完善了学术用户画像的理论体系,优化了学术资源推荐服务策略.

顾亦然、郭玉雯

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南京邮电大学自动化学院、人工智能学院,江苏南京210046

用户画像 推荐系统 多维度 学术用户 学术人格

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2021

10.11907/rjdk.201690

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(4)
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