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大规模定制下生产组织智慧决策模型研究

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为了解决多品种、多规格的大规模定制下生产组织调度及插单、退单问题,基于多Agent技术动态调度强化学习模型,采用分布式处理体系,通过控制Agent、任务Agent、算法Agent和调度Agent互换进行信息加工,实现生产流程智能化调度.采用人工神经网络算法与人工蚁群算法的协商策略,引入加工任务奖励规则,解决插单、退单问题,实现排产智能化.实验模拟2台生产机器、8个待加工工件的工作状态.结果表明,模型算法45代左右基本收敛,调度成功率均在95％以上.基于多Agent技术的动态调度强化学习模型不仅能实现大规模定制下生产组织智能调度,而且计算结果准确可靠,可用于实际生产.
Research on Intelligent Decision Model of Production Organization in Mass Customization

贾万达、彭艳、石宝东

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燕山大学机械工程学院

国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,河北秦皇岛066004

大规模定制 多Agent技术系统 协商策略 智能调度

国家重点研发计划项目河北省自然科学基金杰出青年科学基金材料成形与模具技术国家重点实验室开放基金

2017YFB0306400E2019203452P2020-013

2021

10.11907/rjdk.201970

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(5)
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