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基于小波变换的心电信号特征提取

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心电信号中的QRS波群及T波包含心脏活动的重要信息,对心脏疾病的预防和治疗具有重要意义.为正确高效地提取出心电信号中的这些特征点,提出一种基于小波变换的QRST波检测方法.采用Coiflet4小波基对心电信号进行8层分解,用软阈值法去除心电信号中的噪声,采用改进的自适应差分阈值法对心电信号中的特征点进行检测.研究表明,该方法对于Mitdb中的心电信号,能够准确检测出Q波、R波、S波及T波位置,尤其是检测R波的平均敏感度为99.57％,平均阳性预测正确率为99.74％,具有较高的准确率和实用价值.
Feature Extraction of ECG Signal Based on Wavelet Transform

顾秀秀、朱明亮、王璐、史洪玮

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宿迁学院信息工程学院,江苏宿迁223800

心电信号 小波变换 软阈值 差分阈值 特征提取

教育部产学研合作协同育人项目宿迁市科技计划自然科学资金项目

201901256026K202004

2021

10.11907/rjdk.201987

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(5)
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