康养型住宅大数据分析与智能控制

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中文摘要：老年人固守传统观念,更倾向于居家养老模式.为解决居家养老问题,通过对老人需求与认知特点分析,结合数据挖掘与无线传感器网络等技术,在传统智能家居基础上设计更加适应老年人生活的康养型智能住宅.采集老年用户设备使用历史数据,利用改进的聚类算法提取数据特征,采用关联算法研究数据的相关性.分析数据的内在联系、规则与模式,建立老人日常生活行为分析与预测模型.相较于传统的居家养老模型,其为老年人提供了个性化和现代化的智能服务,提高了独居老人的安全性与舒适性.

外文标题：Big Data Analysis and Intelligent Control of Health-care Housing

作者：

江桃、张珣

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作者单位：

杭州电子科技大学电子信息学院,浙江杭州310018

关键词：

智能家居数据挖掘聚类算法关联规则算法

出版年：

2021

DOI：

10.11907/rjdk.201944