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保护电梯门的动态图像识别方法

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针对用于电梯门保护的图像处理技术存在信息量大、动态特性强等问题,提出一种适用于电梯门保护系统的动态图像识别方法.改进了中值滤波方法,有效过滤了图像噪声并可保持边界特征;采用类间方差法对图像进行全局阈值分割,建立以背景差分法为主、相邻帧差法为辅的动态目标检测模型,采用区域过度生长算法实现动态目标跟踪和矢量方向判断.建立电梯门保护系统试验平台并进行试验验证.结果表明,该方法可在3帧图像内完成目标识别,对目标慢速、中速、快速移动判别的正确率分别达到83.3％、93.3％和100％.
A New Image Identification Method for Elevator Door Protection

吕新知、谷明非、宋世杰、宫大为

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中国核动力研究设计院,四川成都610213

电子科技大学机械与电气工程学院,四川成都611731

图像识别技术 改进的中值滤波方法 类间方差法

武器装备预研基金武器装备预研基金武器装备预研基金武器装备预研基金

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2021

10.11907/rjdk.211121

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(5)
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