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疫情下学生在线学习过程指标与学习效果分析——以微机原理及单片机技术课程为例

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随着互联网与在线教育的兴起,教育与大数据关系越来越密切.学习过程数据分析可为评价学生学习效果提供依据,据此提出基于学习过程的指标评价方法.对超星"学习通"平台上的学习行为数据进行分析,发现学业表现、学习过程投入程度与学习质量正相关;根据学业表现和学习过程投入正相关指标对学生进行聚类,利用其均值进行比较,分析得出不同类型学生的学习效果,并给出不同类型(学习效果)学生的学习行为特点及教学建议.通过分析不同学生的学习习惯,为教师在线授课提供多方位指导,为以数据为驱动的在线及混合式教学改革提供参考.
Analysis of Students'Online Learning Process Indicators and Learning Effects During the Epidemic ——Taking the Course"Microcomputer Principle and Single Chip Microcomputer Technology"as An Example

梅鹏江、陈逸菲、宋莹、孙宁

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南京信息工程大学自动化学院,江苏南京210044

南京信息工程大学滨江学院,江苏无锡214105

数据分析 过程评价 学业表现 数据驱动

江苏省应用型本科院校建设与发展研究项目教育部产学合作协同育人项目滨江学院教学研究与改革项目

2019yl17201802048096JGYBA201902

2021

10.11907/rjdk.201918

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(5)
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