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图像数据增强技术研究综述

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数据是人工智能训练的核心,而数据增强技术是保障数据充足、优良的方法之一,通过对已有数据的变换与学习,使数据进行"有丝分裂",进而产生新样本扩大数据集.以数据增强技术为中心,首先介绍数据增强的基本概念和典型分类,然后从有监督和无监督数据增强两方面对增强方法进行详细论述,最后根据数据增强技术在视觉图像领域的应用阐述其实现效果,突出数据增强技术的应用价值,从而为数据增强技术相关研究提供参考.
Overview of Research on Image Data Enhancement Technology

朱晓慧、钱丽萍、傅伟

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北京建筑大学电气与信息工程学院,北京100044

数据增强 视觉图像 有监督 无监督 人工智能

国家自然科学基金北京建筑大学研究生创新项目

61571144PG2020048

2021

10.11907/rjdk.202372

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(5)
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