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采用曙光超级计算机的海冰模型并行性能调优研究

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海冰对全球气候变化非常敏感,海冰变化具有全球气候变化指示和放大器作用,海冰模型是地球系统模型中最重要的组成部分之一.由于海冰模型应用本身具有计算密集型特点,所以海冰模型的模拟计算过程一般需要数小时至几天不等.因此,如何提升海冰模型的运算效率,探索海冰模型的最佳性能成为业界研究热点.将海冰模型应用程序移植到曙光超级计算机上,通过大气的T62原始网格数据转化生成海冰模型所需要的1度输入数据,使海冰模型模拟结果更精确.基于海冰模型的7种网格划分方式,通过改变开启的MPI进程数目、调整网格划分方式及相关参数配置,对海冰模型的并行性能进行调优.通过性能调优研究发现,在slen⁃derx2划分方式下,320个MPI进程与16个MPI进程相比,性能提升了8.32倍.该成果能帮助研究人员更高效地使用海冰模型,也为海冰模型的并行优化工作提供借鉴.
Research on Parallel Performance Tuning of Sea Ice Model Based on"Dawning"Supercomputer

张玉春欣、冯鲁彬、梁建国

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山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590

海冰模型 曙光超级计算机 性能调优 网格划分

国家重点研发计划项目山东省重点研发计划项目

2016YFB02008032019GGX101066

2021

10.11907/rjdk.211554

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(6)
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