基于AI的新零售商铺人流密度监测系统设计

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中文摘要：随着传统零售商超规模不断增大、服务质量不断提升,各种大型用电设备的电能过度消耗成为商铺运营期间不可避免的问题.传统零售商铺机械式的定时开关电源无法有效控制电能的过度消耗,智能零售商铺的关键技术是智能组网,可利用深度学习网络构建人流密度预测与分析模型,并通过智能人流统计算法对各大型耗电设备进行智能自动调控.相比传统零售商铺,基于深度学习与智能组网的新零售商铺可降低电力资源的过度损耗,节省人力资源.

外文标题：Design of Pedestrian Density Monitoring System for New Retail Stores Based on AI

作者：

张珣、薛云哲

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作者单位：

杭州电子科技大学现代电路与智能信息研究所,浙江杭州310018

关键词：

AI 新零售人流密度监测反向传播网络深度学习网络

出版年：

2021

DOI：

10.11907/rjdk.202011