一种利用深度信念网络的物理层融合认证方案

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中文摘要：针对基于计算复杂度的传统认证方法易受网络攻击问题,提出一种无线网络中利用深度信念网络的物理层融合认证方案.该方案利用物理层射频指纹和信道指纹检测攻击,接收方在与用户设备建立通信时,通过接收信号提取用户设备的射频特征和信道状态信息作为用户指纹.利用深度信念网络分别学习两个指纹特征,并采用基于径向基函数的概率方法进行入侵检测,用来鉴别后续接收到的信号是否来自合法的用户设备.实验结果表明,在相同条件下,该方案的平均错误率较其他方法降低50％以上,验证了该方案在无线网络攻击检测中的有效性.

外文标题：A Physical Layer Fusion Authentication Scheme Using Deep Belief Network

作者：

李兴志

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作者单位：

江南计算技术研究所,江苏无锡214000

关键词：

物理层认证射频指纹信道状态信息深度信念网络

出版年：

2021

DOI：

10.11907/rjdk.211013