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基于双目视觉与树莓派的活体人脸识别装置

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人脸识别技术使用时容易受到伪造攻击.针对这一问题,提出一种基于双目视觉获取人脸深度信息,再结合层次分析法实现活体检测的方法,并应用树莓派研制活体人脸识别装置.该装置首先对双目图像进行对应点立体匹配,获得人脸图像的三维深度信息;然后选取人脸特征点,以鼻尖为参考点计算特征点与鼻尖点的深度差值;最后针对真实人脸和伪造人脸的三维特征,对各深度差值赋权,从而构建人脸深度特征以判断是否为活体人脸.实验结果表明,该方法在考虑特殊情况后准确率不低于98%,鲁棒性好.装置简单便捷,硬件开发成本低,功耗小,可移植性好,能满足多数情况下的活体人脸识别需求.
Living Face Recognition Device Based on Binocular Vision and Raspberry Pi

叶晓峰、邱健、邝泽权、关健恒、郑文靖、李卓文

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华南师范大学物理与电信工程学院,广东广州510006

人脸识别 活体检测 双目视觉 树莓派 人脸特征点

20191232

2021

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子:0.524
ISSN:1672-7800
年,卷(期):2021.20(7)
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