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气象地面实时历史统计数据云存储技术研究

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气象数据精度高、数据量大,传统的数据存储模式已不能满足高并发、快时效的业务需求.因此,采用云存储技术建立地面实时历史一体化长序列统计应用数据库,实现地面实时数据与历史数据无缝衔接.将浙江省75个国家站和3400个区域站历史数据与传统关系型数据库进行任意时段、不同并发数的统计时效对比实验.实验结果表明,云关系型数据库具有更高的存储和查询效率,且在高并发情况下稳定性更好,性能比传统关系型数据库提升了1个数量级.该研究成果通过气象云大数据平台数据服务系统,为气象预报和科研业务提供了快速、便捷、高效的数据服务.
Research on Cloud Storage Technology of Meteorological Surface Real Time Historical Statistical Data

魏爽、杨明、陈晔峰、吴书成、吴彬、鲁奕岑

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浙江省气象信息网络中心,浙江杭州310002

湖州市气象局,浙江湖州313000

气象数据统计 云数据存储 分布式关系型数据服务

2018ZD032019YB07

2021

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子:0.524
ISSN:1672-7800
年,卷(期):2021.20(7)
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