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基于改进萤火虫算法的船舶装卸作业稳性研究

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为解决系泊船舶装卸作业工况下存在的失稳问题,提出一种基于改进萤火虫算法的系泊船舶装卸作业稳性分析方法.以某船舶横摇倾角数据为研究样本,利用MFA求解最优横摇运动模型,改进了步长向量和步长更新算法.根据最优模型参数计算初稳性高,分析系泊船舶装卸作业下的稳性安全.仿真实验表明:基于MFA的横摇运动优化模型具有很好的仿真精度,半载条件下拟合数据与实际数据决定系数为0.9722,满载情况下为0.9841,能利用半个周期的倾角数据量准确预测横摇运动状态,为系泊船舶装卸作业的稳性监测提供了解决方案和研究方向.
Study on Stability of Ship Stevedoring Operations Based on Modified Firefly Algorithm

肖力旗、曹民、张柳明

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上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200082

上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240

船舶稳性 船舶横摇 改进萤火虫算法 参数优化

PKX2019-R12

2021

10.11907/rjdk.202120

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(7)
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