基于GMM的说话人识别系统研究及其MATLAB实现

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中文摘要：为在嵌入式平台上实现说话人识别,分析研究说话人语音信号预处理、特征提取及GMM模型基本原理,并应用MATLAB实现基于GMM模型的说话人识别系统.基于TIMIT语料库,通过调整GMM阶数和语音时长,对系统性能进行验证分析.实验结果表明:①随着GMM模型阶数的增加,识别率随之提升,但计算量也急剧增加,当阶数达到16附近时,识别率则不再提升,反而出现了降低的趋势;②增加训练样本时长可从总体上提升识别率,但达到一定程度后便很难再继续提升.该结果对于在嵌入式平台上实现说话人识别具有较高参考价值.

外文标题：Research on Speaker Recognition System Based on GMM and Its Implementation in MATLAB

作者：

何建军

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作者单位：

深圳电器公司技术中心,广东深圳518001

关键词：

说话人识别语音识别美尔频率倒谱系数高斯混合模型 MATLAB

出版年：

2021

DOI：

10.11907/rjdk.211692