IT系统对大规模数据存储的需求日益增加,凸显云上数据库服务能力的重要性.传统数据库管理系统(如MySQL)虽能基于虚拟化技术在云上提供数据库服务,但不能有效运用云上资源,扩展性与可用性均存在局限.针对此问题,具备计算存储分离架构的云原生关系型数据库技术成为主流解决方案,同时为数据库即服务(DBaaS)用户带来成本及性能收益.计算存储分离云原生关系型数据库架构一般分为计算层和存储层,提供相应的计算与存储能力,但业界实现该架构的具体方法存在较大差异.分析国内外云服务商具有影响力的计算与存储分离技术,包括亚马逊AWS Aurora、微软AzureHyperscale、阿里云PolarDB及华为云TaurusDB的计算存储分离架构,总结计算存储分离技术进展,希望有助于云数据库开发者的架构设计与实践研究.
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