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基于强化学习的组合优化综述

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组合优化(CO)是运筹学的关键部分之一,近年来引起了学术界的极大兴趣.常见的解决此类问题的方法多数涉及到人工设计的启发式方法.因此,如何利用强化学习(RL)的决策过程生成CO问题的可行解,以及RL能否代替传统方法也是当前研究的重点.主要介绍CO与RL的基本定义、CO与RL框架之间协同作用的分类,最后探讨将CO与RL相结合的研究前景.
A Survey on Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization

顾一凡

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南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京210016

强化学习 组合优化 运筹学 值函数方法 基于策略的方法

6130015920175552042

2021

10.11907/rjdk.202559

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(9)
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