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短生命周期类电子产品的用户需求挖掘研究

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为快速、准确地挖掘短生命周期类电子产品快速转变的用户需求,研究提出一种利用用户生成内容(UGC)对短生命周期类电子产品进行用户需求挖掘的框架.首先,分别利用LDA和SnowNLP提取UGC特征主题并对其进行情感极性分类;然后,借助多元逻辑回归模型得出各特征主题的不同情感倾向对评分的影响;最后,利用Kano模型实现对用户需求的分类与排序.利用该框架分析了电商平台上有关智能终端的UGC,成功获取了用户不同种类的需求.实验结果表明,所构建的框架准确率达到82％以上.该框架可以有效地从UGC中识别产品特征主题、划分情感类别,从而快速、准确地挖掘出短生命周期类电子产品用户不同类别的需求,为企业相关部门制定战略决策提供依据.
Research on the User Demand Mining of Short Life Cycle Electronic Products

张亚菲、申彦、敬露艺

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江苏大学管理学院,江苏镇江212013

用户需求 UGC 短生命周期类电子产品 特征提取 情感分析

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2021

10.11907/rjdk.202425

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(9)
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