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SPOC课程学习行为数据分析——以微机原理及单片机技术课程为例

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对SPOC课程教学过程中学习平台记录的学习行为数据进行分析,有利于实现数据驱动的混合式教学方式.以2020年春季学期南京信息工程大学滨江学院微机原理及单片机技术课程为例,依据超星泛雅—学习通平台上记录的访问数据,分析不同学习行为与考试成绩的相关性,以及学习行为呈现的时间规律.研究发现,对成绩影响最大的学习行为为章节学习次数、章节测试/实验完成先后、视频反刍比等.教师合理设计课程任务发布时间与发布规则有利于学生更好地完成学习任务.研究结果可以较为客观地为教师教学与学生学习提供反馈信息,助力于全周期以数据为驱动的"教"与"学".
Learning Behavior Data Analysis of the SPOC Course ——Taking the Course"Microcomputer Principle and Single Chip Microcomputer Technology"as an Example

陈逸菲、马辰来、翟慧茹、袁加伟、陆安祥、朱晓雅

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南京信息工程大学滨江学院,江苏无锡214105

SPOC 学习行为数据 数据分析 数据驱动

19KJB5200442019yl17BY2019113202013982022Y

2021

10.11907/rjdk.202497

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(9)
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