面向分类的自动化机器学习模型构建

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中文摘要：为提升机器学习场景下分类与预测任务模型的准确性和普适性,基于分层级联结构与改进的遗传算法构建自动化机器学习模型,将其应用于分类场景,并采用OpenML公共数据集进行实验.结果表明,这种创新的方法不仅能并行、自动地构建自动化机器学习模型,而且能快速、有效地进行分类与预测.构建的自动化机器学习算法准确率较高,经过多轮验证,准确率可达到94.4％,相比使用单个分类器提高了5％～10％.

外文标题：Automatic Machine Learning Model Construction for Classification

作者：

孙长麟、汪红强

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作者单位：

中国空间技术研究院503研究所,北京100095

关键词：

自动化机器学习级联遗传算法

出版年：

2021

DOI：

10.11907/rjdk.211688