智慧路灯场景下车祸检测预警系统设计与实现

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中文摘要：随着社会经济的快速发展,车在人们的生活中越来越普及.为解决许多车祸由于发生在偏僻道路处或晚上人流稀少时,往往会很晚才被发现导致救治不及时的问题,设计一个智慧路灯场景下的车祸检测预警系统.该系统主体算法采用模式匹配算法,先采用YOLOv3算法对获取的图像信息进行筛选,并结合背景差分法和卡尔曼滤波法对视频图像进行处理,再根据车辆速度信息进行辅助判断.实验结果表明,该方法的识别精度达到90％左右,相比传统方法提高了约20％,识别时间减少了约0.3s,有效减少了环境因素的影响.

外文标题：Design and Implementation of Traffic Accident Detection and Early Warning System Based on Intelligent Street Lamps

作者：

宋鑫、张珣

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作者单位：

杭州电子科技大学电子信息学院,浙江杭州310018

关键词：

人工智能物联网智慧路灯车祸检测

出版年：

2021

DOI：

10.11907/rjdk.202682