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脑电信号情绪识别研究综述

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情绪是一种内部的主观体验,是人们对外界因素或自身刺激产生的生理及心理反应,情绪识别在医疗、教育、刑事审讯等领域具有重要意义.脑电信号具有不易伪装、实时差异性等特点,使其在情绪识别领域具有显著优势.从传统的脑电信号特征提取、信号分类方法、基于深度学习的脑电信号识别方法,以及各种算法的识别率与性能对比等方面,梳理脑电信号识别发展历程.对脑电信号常用数据集进行对比并分析各数据集的优势与不足,总结出生成对抗网络(GAN)等用于脑电信号数据增强的技术与方法.最后对脑电信号情绪识别存在的问题和未来研究方向进行了讨论和展望.
Overview of Emotion Recognition Based on EEG Signals

郭国栋、高亚罕、曹宇杰

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上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093

上海健康医学院医疗器械学院,上海200237

情绪识别 特征提取 脑波分类 深度学习 脑波数据集

14YZ168

2021

10.11907/rjdk.202552

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(10)
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