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带有自适应差分进化的混合烟花算法

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标准烟花算法(FA)在处理复杂的优化问题时易陷入局部最优,且寻优时间较长.针对这些问题,提出带有自适应差分进化的混合烟花算法(ADEFA).在ADEFA中动态增加要处理的粒子数目,同时自适应调整差分算子中的参数,利用差分算法中的变异和交叉方式提高算法的全局搜索能力,增强烟花算法的性能.通过对不同类型的测试函数进行仿真实验,结果表明,ADEFA增强了算法的寻优能力,同时也提高了收敛速度.
Hybrid Fireworks Algorithm with Adaptive Differential Evolution

汪菊琴、史荧中

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无锡职业技术学院物联网技术学院,江苏无锡 214121

烟花算法 差分算法 自适应 全局搜索

国家自然科学基金江苏省"青蓝工程"优秀教学团队项目

61502204苏教师函[2020]10号

2021

10.11907/rjdk.212118

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(11)
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