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图像拼接算法在物料计数方面的应用

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针对包装生产中物料计数的局限性,提出一种基于图像拼接的物料计数方法,采用改进的模板匹配算法用于物料计数.通过图像采集系统对物料下落图像进行采集,利用边缘检测算法对其进行边缘特征提取,结合图像金字塔和搜索角度φ改进的模板匹配算法对物料图像进行处理,最终实现物料图像拼接与计数.实验结果表明,该算法易于实现,拼接准确度高,没有拼接错位现象,处理图像的平均时间最低为0.00089s/幅.与原始模板匹配算法相比,处理图像的平均时间提高74%,具有更快的拼接速度.基于图像拼接的物料计数算法,可准确高效地检测出物料个数,改进的模板匹配可以准确实现物料图像拼接和计数,并且克服匹配速度慢、检测准确度不高等缺点,极大地提高了物料计数效率.
Application of Image Stitching Algorithm in Material Counting

韩硕、陈晓荣、张彩霞、郭蓉蓉、王晓龙

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上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093

边缘检测 模板匹配 图像金字塔 图像融合 图像拼接

2021

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子:0.524
ISSN:1672-7800
年,卷(期):2021.20(11)
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