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Airtest平台自动化测试方案设计与实现

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为改善传统移动端自动化测试方案控件覆盖率低,不同操作系统脚本之间不兼容且复用率低的缺点,提出一种基于蚁群算法的全路径最优规划算法.首先通过深度优先搜索算法对界面控件预处理,然后逐一遍历获取控件信息合并冗余控件,最后结合改进的蚁群算法生成测试用例.基于该算法提出一种自动化测试方案,在Airtest自动化测试平台上进行测试并在移动端平台进行验证.结果表明:该方案前期快速收敛,测试控件,达到85％的覆盖率,比基于录制回放测试方案提高了3倍且兼容多个操作平台,显示该方案在兼容性以及测试可信度上均有优势.
Design and Implementation of Automated Test Scheme Based on Airtest

张娜、蔡乐俊、徐曼、包梓群、包晓安

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浙江理工大学信息学院,浙江杭州310000

自动化测试方案 蚁群算法 信息素 Poco Airtest

国家自然科学基金浙江省重点研发计划项目浙江省自然科学青年基金

62070501412020C03094LQ20F050010

2021

10.11907/rjdk.211332

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子：0.524
ISSN：1672-7800
年,卷(期)：2021.20(12)
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