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基于学者网的协同教学模式探索与实践——以人工智能课程为例

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人工智能课程的设立对于培养应用与创新型人才具有重要意义.针对人工智能课程知识体系繁杂、覆盖面广、发展迅速等特点,提出构建基于学者网的协同教学环境与平台,融合线上与线下的混合教育模式,实践以学生为中心的三层阶梯式协同交互方式,包括教学协同、过程协同和科研协同,从而提升学生的学习热情,达到深度学习的目的.协同教学模式不仅使学生学习和理解了人工智能知识,还激发了其科研与实践的创新动力.
Exploration and Practice of Collaborative Teaching Model Based on SCHOLAT Platform——Taking Artificial Intelligence Courses as an Example

赖韩江、楚寒露

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中山大学计算机学院,广东广州510006

华南师范大学计算机学院,广东广州510631

学者网 协同教学模式 混合式教学 以学生为中心

国家自然科学基金国家自然科学基金广州珠江科技新星项目

U1611264U1811261201906010080

2021

软件导刊
湖北省信息学会

软件导刊

影响因子:0.524
ISSN:1672-7800
年,卷(期):2021.20(12)
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