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基于特征点的三维人脸形变模型

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针对传统三维人脸形变模型效率低的不足,提出了一个基于特征点的线性人脸形变模型.首先,提出一种基于平面模板的对应方法,自动地实现了三维人脸的稠密点对应,建立了人脸线性模型.然后,提出一个基于动态成分的线性形变模型,选择与目标人脸最相关的主成分作为形变模型的基空间.最后,采用一个全局与局部双重形变框架来完成人脸形状建模.实验结果表明,该方法能够获得较好的建模精度,可以通过真实照片上的少量特征点生成逼真的三维人脸模型.
3D Face Deformable Model Based on Feature Points

龚勋、王国胤

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西南交通大学,信息科学与技术学院,四川,成都,610031

重庆邮电大学,计算机科学与技术研究所,重庆,400065

稠密对应 三维人脸重建 线性回归 形变模型 径向基函数

教育部新世纪优秀人才支持计划重庆市计算机网络与通信重点实验室开放基金重庆市自然科学基金

CSTC2007BB2445

2009

10.3724/SP.J.1001.2009.03317

软件学报
中国科学院软件研究所,中国计算机学会

软件学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：2.833
ISSN：1000-9825
年,卷(期)：2009.20(3)
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