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数据治理技术

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随着信息技术的普及,人类产生的数据量正在以指数级的速度增长,如此海量的数据就要求利用新的方法来管理.数据治理是将一个机构(企业或政府部门)的数据作为战略资产来管理,需要从数据收集到处理应用的一套管理机制,以期提高数据质量,实现广泛的数据共享,最终实现数据价值最大化.目前,各行各业对大数据的研究比较火热,但对于大数据治理的研究还处于起步阶段,一个组织的正确决策离不开良好的数据治理.首先介绍数据治理和大数据治理的概念、发展以及应用的必要性;其次,对已有的数据治理技术——数据规范、数据清洗、数据交换和数据集成进行具体的分析,并介绍了数据治理成熟度和数据治理框架设计;在此基础上,提出了大数据HAO治理模型.该模型以支持人类智能(HI)、人工智能(AI)和组织智能(OI)的三者协同为目标,再以公安的数据治理为例介绍HAO治理的应用;最后是对数据治理的总结和展望.
Data Governance Technology

吴信东、董丙冰、堵新政、杨威

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明略科技集团,北京 100084

合肥工业大学大知识科学研究院,安徽合肥230009

大数据知识工程教育部重点实验室(合肥工业大学),安徽合肥230009

合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230601

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数据治理 数据规范 数据清洗 数据交换 数据集成

国家重点研发计划国家自然科学基金教育部创新团队项目

2016YFB100090191746209IRT17R3

2019

10.13328/j.cnki.jos.005854

软件学报
中国科学院软件研究所,中国计算机学会

软件学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：2.833
ISSN：1000-9825
年,卷(期)：2019.30(9)
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