热力发电2023,Vol.52Issue(1) :140-148.DOI:10.19666/j.rlfd.202206167

基于机器视觉的标准试片磁痕评价方法

Research and application of magnetic trace evaluation method for standard test shims based on machine vision

邱张维佳 王志强 秦承鹏
热力发电2023,Vol.52Issue(1) :140-148.DOI:10.19666/j.rlfd.202206167

基于机器视觉的标准试片磁痕评价方法

Research and application of magnetic trace evaluation method for standard test shims based on machine vision

邱张维佳 1王志强 1秦承鹏1
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作者信息

  • 1. 西安热工研究院有限公司,陕西 西安 710054
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摘要

磁粉检测作为一种无损检测方法,在电力行业有广泛应用,其综合灵敏度由A1型标准试片检验,然而标准试片磁痕的清晰度评价仍取决于检测人员的主观判断.为排除磁痕清晰度评价中人为主观因素,提出一种基于机器视觉的标准试片磁痕清晰度评价方法.对获取的标准试片磁痕图像,使用Python程序设计语言调用OpenCV函数库,实现对磁痕图像的掩膜获取,然后通过二值化提取磁痕以及计算磁痕与背景的直方图,定量分析与评价磁痕图像的清晰度,同时使用该方法确定了非磁性层厚度对磁粉检测综合灵敏度的影响.标准试片磁痕图像分析结果可知,基于机器视觉的标准试片磁痕提取效果良好,清晰度评价结果比传统人工评价更加客观可靠.

关键词

磁粉检测/机器视觉/磁痕图像/OpenCV/标准试片

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基金项目

西安热工研究院有限公司自主科技项目(TN-21-TZK26)

出版年

2023
热力发电
西安热工研究院有限公司,中国电机工程学会

热力发电

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.765
ISSN:1002-3364
被引量1
参考文献量30
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