摘要
目的:探讨影响乙肝肝硬化腹水临床路径的主要影响因素,为建立人工智能医疗数据算法模型和相应临床路径提出理论依据.方法采用回顾性研究方法,选取2014年11月至2016年12月169份乙肝肝硬化腹水患者的病例资料,对其年龄、疾病严重程度、是否感染、白蛋白水平、住院天数、住院费用进行统计学分析.结果年龄、疾病严重程度、是否感染对住院天数的影响差异有统计学意义,疾病严重程度、是否感染、白蛋白水平以及住院天数对住院费用的影响差异有统计学意义.结论在分析医疗数据开发人工智能算法模型时,建议提前测算病种合理住院天数;考虑到疾病严重程度不同,建议分开推荐诊疗路径,以规范诊疗行为;对其他影响住院天数和住院费用的因素应尽早发现,尽早处理.
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