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依托人工蜂群算法优化城市轨道交通运营效率的策略

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人工蜂群算法因其强大的全局搜索能力和动态适应性,在优化城市轨道交通运营效率中展现出巨大潜力.本研究围绕轨道交通运营的核心需求,分析了影响效率的主要因素,探讨了人工蜂群算法的理论基础及其在列车调度、客流分配和能耗优化中的应用路径.同时,提出了基于蜂群算法的优化策略与实施保障措施,展示了算法在动态复杂环境中的有效性.研究表明,人工蜂群算法能够显著提升轨道交通系统的整体运营效率,并为智慧交通领域提供有力支持.

张博、段玉琼、宋丽梅

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杨凌职业技术学院

人工蜂群算法 轨道交通 运营优化 智慧交通

2025

人民公交
中国城市公共交通协会

人民公交

影响因子:0.024
ISSN:1674-8050
年,卷(期):2025.(2)