集合数据同化近年来被引入水文研究中,并得到了较为广泛的应用.而集合数和误差是该类算法同化时的重要变量,影响同化的效果和决定计算的消耗.以一个水文模型蒸散发数据同化系统(Evapotranspiration Data Assimilation System,EDAS)为例,借助均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、皮尔逊相关系数(Pearson Cor-relation Coefficient,PCC)、平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)等作为评价指标,利用移动步距法研究了集合数、误差的大小变化过程对数据同化结果的影响.研究发现,当集合数大于100时、模型误差方差和观测误差方差分别稳定在0.05和0.006时同化结果较为合理.研究成果可为集合同化的参数分析与率定提供借鉴.
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