首页|数据同化对流域蒸散发过程模拟的影响研究

数据同化对流域蒸散发过程模拟的影响研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为研究数据同化系统对流域水文过程模拟特别是蒸散发模拟的矫正情况,构建一种基于时变增益水文模型和遥感蒸散发的确定性集合卡尔曼滤波同化系统.参照流域出口流量和子流域蒸散发观测分析水文过程的模拟精度.在时间过程和空间分布上探求流域蒸散发的模拟精度、变化过程和同化校准效应.结果表明,经过数据同化,时变增益水文模型的模拟精度在纳西效率系数和水量平衡系数2个指标上都得到提高;子流域尺度上蒸散发精度也得到改善.进一步分析发现,数据同化对极端气候和人类用水影响明显下的水文模拟实现了较为显著的修正.该方法具有潜在的实用价值,可作为水文过程模拟的备选工具.
Effect of Data Assimilation on Basin Evapotranspiration Simulation

尹剑、邱远宏、张斌

展开 >

贵州财经大学西部现代化研究中心,贵州 贵阳 550025

贵州财经大学大数据应用与经济学院,贵州 贵阳 550025

东北农业大学水利与土木工程学院,黑龙江 哈尔滨 150030

数据同化 流域 水文过程 蒸散发

黑龙江省自然科学基金面上项目教育部人文社会科学研究青年基金资助项目贵州省高校自然科学项目

E201800619YJCZH228黔教合KY字〔2021〕133

2021

10.3969/j.issn.1001-9235.2021.02.003

人民珠江
水利部珠江水利委员会

人民珠江

影响因子：0.406
ISSN：1001-9235
年,卷(期)：2021.42(2)
  • 1
  • 13