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1961—2019年大香格里拉地区极端气候事件时空演变特征

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大香格里拉连接青藏高原、云贵高原、横断山区,具有重要地理意义,区内五江并流,气候脆弱,探讨其极端气候变化及响应机制对区域气候风险评估、灾害预警具有重要意义.基于1961—2019年56个气象站点逐日气温和降水数据集,采用Mann-Kendall、Sen's斜率估计、Pettitt检验和Pearson相关探究该区域极端气候指数变化趋势及与大尺度环流指数的相关性,结果表明:①极端暖指数、降水强度指数(RX1day、R95p、R99p、SDII)趋于显著增长,冷指数(CSDI、FD、ID、TN10p、TX10p)和持续湿润日数趋于显著下降,季节变化上大部分极端气温指数冬季增温幅度高于夏季,降水强度表现出夏秋季节逐渐增大,冬季微弱减小的趋势;②空间分布上,青藏高原以北气温日较差高于南部,区域极端高温发生频率增大并多发生于南部和东部的干旱河谷,横断山区南部与西部地区降水强度大,北部雅砻江流域和金沙江上游降水持续性强;③极端气候指数与南海夏季风指数(SCSMI)表现出同年显著相关,极端降水指数与北极涛动(AO)、北大西洋涛动(NAO)、太平洋年代际震荡(PDO)存在滞后1年响应.通过以上分析表明大香格里拉地区总体呈现出变暖变湿的气候特征,汛期强降水与"暖冬"事件发生频率增加并与大尺度环流密切相关.
Temporal and Spatial Evolution Characteristics of Extreme Climate Events in Grand Shangri-La Region from 1961 to 2019

伍洋、金韩宇、程清平

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西南林业大学地理与生态旅游学院,云南 昆明 650224

国家林业和草原局西南生态文明研究中心,云南 昆明 650224

中国科学院西北生态环境与资源研究院玉龙雪山冰冻圈与可持续发展国家(云南省)科学野外观测研究站,甘肃 兰州 730000

极端气温 极端降水 大尺度环流指数 大香格里拉地区

云南省应用基础研究计划青年项目西南林业大学高层次人才启动项目云南省创新团队项目

202101AU070072112105202005AE160017

2022

10.3969/j.issn.1001-9235.2022.10.003

人民珠江
水利部珠江水利委员会

人民珠江

影响因子：0.406
ISSN：1001-9235
年,卷(期)：2022.43(10)
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