摘要
目的 使用网络药理学方法预测虎眼万年青治疗癌症(Cancer)的药理作用机制.方法 通过中药系统药理学数据库检索虎眼万年青活性成分,使用SwissADME数据库对其活性成分的靶点进行分析预测,使用PharmgKb、OMIM、DrugBank数据库获取与癌症相关的靶点基因,采用Cytoscape 3.7.0 软件构建"成分靶点网络"及"蛋白质互作网络",对关键活性组分进行筛选.通过Metascape数据库,对关键靶点的GO及KEGG通路进行富集分析;最后探讨"活性成分-靶点-信号通路"的关系.结果 预测到虎眼万年青的活性成分靶点430个,Cancer相关靶点476个,相互作用的交集靶点蛋白 74 个,研究得到虎眼万年青化学成分对癌症的治疗作用主要是通过如下信号通路:Pathways in cancer、PI3K-Akt signaling pathway、Prostate cancer、Focal adhesion、Ras signaling pathway、MicroRNAs in cancer、Chemical carcinogenesis-receptor activation、Lipid and atherosclerosis、EGFR tyrosine kinase inhibitor resistance、Endocrine resistance;研究得到山奈酚、大黄素甲醚、9,12-十八碳二烯酸、汉黄芩素、甲酸辛酯等13个关键抗炎作用的活性成分和EGFR、ALB、ESR1、AKT1、ERBB2、HSP90AA1、SRC、BCL2L1、PTGS2、MAPK1 靶点.结论 本研究通过网络药理学方法对虎眼万年青抗肿瘤的作用机制进行了分析,虎眼万年青抗癌作用体现了多成分、多靶点、多途径的特点,预测了虎眼万年青中化合物抗肿瘤的物质基础和作用机制,为虎眼万年青进一步的研究和开发提供参考.
维普
万方数据