基于注意力变分自编码器的时序异常检测算法

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中文摘要：基于时间序列的异常检测对于多领域的应用场景至关重要,目的是从时间序列的样本分布中识别出异常样本,设计该识别算法的根本挑战是学习一个能有效区分异常的表示.提出一种基于注意力变分自编码器的无监督时间序列异常检测算法,编码器采用卷积与自注意力机制进行特征提取、采用对称结构进行特征重建,通过隔离状态的数据集来计算重建损失从而确定异常阈值.通过与现有 5 种方法的对比实验表明,该方法在Precision、Recall和F1-score三个指标上均有提升,有效提升时间序列无监督异常检测的准确率.

作者：

陈述团

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作者单位：

诸城市交通运输局,山东潍坊 262200

关键词：

自注意力机制卷积变分自编码器时间序列异常检测算法

出版年：

2024

DOI：

10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.02D.10

设备管理与维修

中国机械工程学会北京卓众出版有限公司

设备管理与维修

影响因子：0.13

ISSN：1001-0599

年,卷(期)：2024.(4)

参考文献量7