设备管理与维修2024，Issue(5) ：72-74.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.03.23

基于大数据的火电厂汽轮机异常振动分析研究

路来孔
设备管理与维修2024，Issue(5) ：72-74.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.03.23
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基于大数据的火电厂汽轮机异常振动分析研究

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作者信息

  • 1. 天津国能津能滨海热电有限公司,天津 300459
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摘要

介绍火电厂汽轮机异常振动的3种类型,深入分析振动过程的4个不同阶段,提出分别基于数据驱动和知识库的汽轮机异常振动处理流程,并分析其优劣.结果表明,基于数据驱动的处理流程适用于大数据量、高噪声、复杂场景和动态环境下的异常振动诊断,而基于知识库的处理流程则适用于小数据量、静态环境下的异常振动诊断.

关键词

大数据/汽轮机异常振动/数据驱动/知识库

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出版年

2024
设备管理与维修
中国机械工程学会 北京卓众出版有限公司

设备管理与维修

影响因子：0.13
ISSN：1001-0599
参考文献量5
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