设备管理与维修2024，Issue(8) ：71-73.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.04D.23

基于遗传算法的热媒炉余热回收系统性能优化

高岩
设备管理与维修2024，Issue(8) ：71-73.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.04D.23
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基于遗传算法的热媒炉余热回收系统性能优化

高岩1
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作者信息

  • 1. 中国石油天然气股份有限公司辽阳石化分公司,辽宁辽阳 111003
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摘要

常规的热媒炉余热回收系统多数采用蚁狮算法原理设计,在热媒炉余热量较大的情况下,回收系统运行效率有限,无法搜索到回收系统性能最优解,降低了系统的节能效果.针对这一问题,引入遗传算法,设计了基于遗传算法的聚酯厂热媒炉余热回收系统性能优化方法.由实验分析可知,该方法可以在余热总量逐渐增加的情况下,使余热回收系统的节能量不断上升,系统节能优势显著.

关键词

遗传算法/聚酯厂/热媒炉/余热回收/系统性能

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出版年

2024
设备管理与维修
中国机械工程学会 北京卓众出版有限公司

设备管理与维修

影响因子：0.13
ISSN：1001-0599
参考文献量9
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