设备管理与维修2024，Issue(9) ：30-33.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.05.08

基于PCA-GA-BP的高温动态应变计精度预测研究

吴亚伦 张凤玲 王志 田晶
设备管理与维修2024，Issue(9) ：30-33.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.05.08
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基于PCA-GA-BP的高温动态应变计精度预测研究

吴亚伦 1张凤玲 2王志 2田晶2
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作者信息

  • 1. 沈阳航空航天大学航空发动机学院,辽宁沈阳 110136
  • 2. 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室,辽宁沈阳 110136
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摘要

高温动态应变计作为热端部件应力、应变检验的重要工具,其测试精度会直接影响其测试结果的准确性.针对目前高温动态应变计测试能耗大、测试周期长等问题,对其敏感栅结构参数进行主成分分析(PCA),运用遗传算法(GA)优化后的神经网络(BP),对高温动态应变计的测试精度进行预测.与几种传统的预测方法比较后得出结论:GA优化后的BP神经网络的预测精度明显高于其他算法,对于高温动态应变计测试精度的预测效果具有适用性.

关键词

高温动态应变计/精度/主成分分析/遗传算法/神经网络

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出版年

2024
设备管理与维修
中国机械工程学会 北京卓众出版有限公司

设备管理与维修

影响因子：0.13
ISSN：1001-0599
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