基于PCA-GA-BP的高温动态应变计精度预测研究

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：高温动态应变计作为热端部件应力、应变检验的重要工具,其测试精度会直接影响其测试结果的准确性.针对目前高温动态应变计测试能耗大、测试周期长等问题,对其敏感栅结构参数进行主成分分析(PCA),运用遗传算法(GA)优化后的神经网络(BP),对高温动态应变计的测试精度进行预测.与几种传统的预测方法比较后得出结论:GA优化后的BP神经网络的预测精度明显高于其他算法,对于高温动态应变计测试精度的预测效果具有适用性.

作者：

吴亚伦、张凤玲、王志、田晶

展开 >

作者单位：

沈阳航空航天大学航空发动机学院,辽宁沈阳 110136

沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室,辽宁沈阳 110136

关键词：

高温动态应变计精度主成分分析遗传算法神经网络

出版年：

2024

DOI：

10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.05.08

设备管理与维修

中国机械工程学会北京卓众出版有限公司

设备管理与维修

影响因子：0.13

ISSN：1001-0599

年,卷(期)：2024.(9)