基于多尺度熵和SVM的同步发电机故障诊断方法

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中文摘要：针对同步发电机的偏心故障和转子绕组匝间短路故障,对于样本熵不能体现多个时间尺度的信息的缺陷,采用多尺度熵来进行故障特征提取,并提出基于多尺度熵和SVM(支持向量机)的故障诊断方法.通过实验验证,该方法可以用来诊断相应的故障和故障程度,并取得较好效果.

作者：

朱德强、李永俊、杨冰、李敬豪、邓祖贤、绳晓玲、万书亭

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作者单位：

广东大唐国际潮州发电有限责任公司,广东潮州 515730

中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院,安徽合肥 231299

华北电力大学,河北保定 071003

关键词：

多尺度熵 SVM 故障诊断同步发电机

出版年：

2024

DOI：

设备管理与维修

中国机械工程学会北京卓众出版有限公司

影响因子：0.13

ISSN：1001-0599

年,卷(期)：2024.(11)