设备管理与维修2024，Issue(11) ：153-157.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.06.49

基于YOLOv8的烟垛缺条错牌识别方法

李季蒙
设备管理与维修2024，Issue(11) ：153-157.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.06.49
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基于YOLOv8的烟垛缺条错牌识别方法

李季蒙1
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  • 1. 红云红河集团红河卷烟厂,云南红河 652399
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摘要

烟垛缺条、错牌是柔性装封箱系统中的常见质量缺陷.设计一种基于YOLOv8 的视觉缺条、错牌缺陷识别方法,包含图像采集、样本准备、模型选择、模型训练、调参和模型验证等过程.对使用YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv8l模型的训练效果进行对比,缺条缺陷识别率分别为 99.87%、99.97%、99.93%、99.81%.总结训练调校经验,对比灰度检测方法的优势和缺点.

关键词

烟垛/缺条/错牌/YOLOv8/机器视觉/深度学习/缺陷识别

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出版年

2024
设备管理与维修
中国机械工程学会 北京卓众出版有限公司

设备管理与维修

影响因子：0.13
ISSN：1001-0599
参考文献量2
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