摘要
基于贝叶斯网络和井口泄漏风险分级建立井口泄漏风险预警模型.采用事件树推理井口装置泄漏后导致的不同后果,建立井口泄漏风险预警分级标准.依据事故树的逻辑性建立了井口泄漏贝叶斯网络,根据事故树基本事件结构重要度构建判断矩阵.采用改进的层次分析法和修正的熵权法计算各因素对井口泄漏影响综合权重,降低了主观影响,将权重和概率相结合,提高了井口泄漏风险概率预测的准确性.为了验证模型的有效性,将预警模型应用于渤海稠油热采井口装置,得出井口装置油气泄漏概率为0.14,说明泄漏风险较低,并通过贝叶斯网络逆向推理,查找井口装置泄漏的主要原因及相应风险等级,为防止井口装置泄漏进行提前干预提供依据.
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