设备管理与维修2024，Issue(13) ：155-158.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.07.45

一种无人值守斗轮机的PSO-SVM料堆边界检测算法

翟林波
设备管理与维修2024，Issue(13) ：155-158.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.07.45
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一种无人值守斗轮机的PSO-SVM料堆边界检测算法

翟林波1
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作者信息

  • 1. 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司,内蒙古呼和浩特 010200
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摘要

料堆边界检测是无人值守斗轮机全自动操作过程中的一个关键环节,对于提高堆取料操作效率与降低碰撞概率具有重要意义.结合料堆雷达点云数据和斗轮负载等数据,提出一种粒子群算法优化的支持向量机(PSO-SVM)的料堆边界检测算法,结果表明该方法具有较高准确率,可提高斗轮机堆取料自主操作效率.随着人工智能技术不断发展,该方法有望在电厂料堆边界检测领域得到进一步应用.

关键词

斗轮机/PSO-SVM/料堆边界检测/堆取料/无人值守

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出版年

2024
设备管理与维修
中国机械工程学会 北京卓众出版有限公司

设备管理与维修

影响因子：0.13
ISSN：1001-0599
参考文献量5
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