设备管理与维修2024,Issue(15) :15-17.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.08.05

基于长短记忆神经网络的供水管道渗漏点定位方法研究

钱德刚
设备管理与维修2024,Issue(15) :15-17.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.08.05

基于长短记忆神经网络的供水管道渗漏点定位方法研究

钱德刚1
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作者信息

  • 1. 务川仡佬族苗族自治县水务局,贵州遵义 564300
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摘要

供水管道系统通常埋设于地下深处且布设较为复杂,在对其进行检修维护的过程中会受到地下土壤、其他管道、道路、建筑物等因素影响,容易导致检修检测及管道渗漏点定位的信号衰减及噪声干扰,增加了检修维护难度.提出一种基于长短记忆神经网络的供水管道渗漏点定位方法,设计供水管道流量异常的预测方法获取管道流量异常情况,引入长短记忆神经网络计算供水管道流量与压力梯度,再根据管道压力梯度判断具体压力异常点,实现对供水管道渗漏点的精准定位.实验结果表明,该方法具有更高的应用灵敏度和精准度,可为同类管道的检修、检测提供参考.

关键词

长短记忆神经网络/LSTM/供水管道/压力梯度/流量异常/渗漏点/定位方法

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出版年

2024
设备管理与维修
中国机械工程学会 北京卓众出版有限公司

设备管理与维修

影响因子:0.13
ISSN:1001-0599
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