基于长短记忆神经网络的供水管道渗漏点定位方法研究

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中文摘要：供水管道系统通常埋设于地下深处且布设较为复杂,在对其进行检修维护的过程中会受到地下土壤、其他管道、道路、建筑物等因素影响,容易导致检修检测及管道渗漏点定位的信号衰减及噪声干扰,增加了检修维护难度.提出一种基于长短记忆神经网络的供水管道渗漏点定位方法,设计供水管道流量异常的预测方法获取管道流量异常情况,引入长短记忆神经网络计算供水管道流量与压力梯度,再根据管道压力梯度判断具体压力异常点,实现对供水管道渗漏点的精准定位.实验结果表明,该方法具有更高的应用灵敏度和精准度,可为同类管道的检修、检测提供参考.

作者：

钱德刚

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作者单位：

务川仡佬族苗族自治县水务局,贵州遵义 564300

关键词：

长短记忆神经网络 LSTM 供水管道压力梯度流量异常渗漏点定位方法

出版年：

2024

DOI：

10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.08.05

设备管理与维修

中国机械工程学会北京卓众出版有限公司

设备管理与维修

影响因子：0.13

ISSN：1001-0599

年,卷(期)：2024.(15)