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基于模糊神经网络的火电厂继电保护故障诊断方法
基于模糊神经网络的火电厂继电保护故障诊断方法
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中文摘要:
火电厂继电保护故障主要是依据继电保护整定原则进行故障诊断,但忽略了电流损失的影响,故障诊断成功率较低.提出一种基于模糊神经网络的火电厂继电保护故障诊断方法,引入电流损失误差项重新定义继电保护电流回路的广义变比,辨识广义变比中的非零解,引入模糊神经网络建立网络模型对继电保护动作时序进行分析,并根据分析结果拓扑关联得出故障诊断结果.实验结果表明,利用该方法得出的故障诊断成功率较高,可满足火电厂继电保护运维的现实需求.
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作者:
朱树山
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作者单位:
华电(北京)热电有限公司,北京 100039
关键词:
继电保护装置
故障诊断
模糊神经网络
诊断方法
出版年:
2024
DOI:
10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.09D.10
设备管理与维修
中国机械工程学会 北京卓众出版有限公司
设备管理与维修
影响因子:
0.13
ISSN:
1001-0599
年,卷(期):
2024.
(18)